上海交通大学的ACM算法模板，对于参加ACM竞赛的朋友们有帮助！
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上海交大ACM竞赛 final选手模板，ACM能用到的各种算法基本都有
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标签： 算法竞赛
上海交大ACM模板 Standard Code Library Hao Yuan Department of Computer Science and Engineering Shanghai Jiaotong University October 23, 2003
上海交大ACM-ICPC模板 Standard Code Library Hao Yuan Department of Computer Science and Engineering Shanghai Jiaotong University October 23, 2003
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection YOLOv4: 目标检测最优速度和精度 Alexey Bochkovskiy* ... Chien-Yao Wang* ... Institute of Information Science ...
字节跳动提出了万卡集群大模型训练架构MegaScale，并在12288个GPU上训练一个175B LLM模型时，用MegaScale实现了55.2%的MFU，比Megatron-LM提高了1.34倍；提供了万卡集群训练大模型的踩坑经验；证实了强大完备的训练...
代表性学术成果2019年后部分学术成果1.Chenchen Jing,Yuwei Wu, Yao Hu, Yunde Jia, and Qi Wu,"Visual-Semantic Graph Matching for Visual ... ACM Conf. on Multimedia(ACM MM),Seattle, 2020.(CCF推荐A类国...
因此，模型规模增长是必然趋势，当推进大模型规模不断增长的时候，涌现能力的出现会让任务的效果更加出色。有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这些扩大的语言模型不仅实现了显着的性能提升，而且还表现出一些小...
@article{DBLP:journals/remotesensing/YaoLFSLMYZ21,author = {Yuan Yao andYee Leung andTung Fung andZhenfeng Shao andJie Lu andDeyu Meng andHanchi Ying andYu Zhou},title = {Continuous Multi-Angle...
自我监督学习已成为AI社区中令人兴奋的方向。 Jitendra Malik: "Supervision is the opium of the AI researcher" Alyosha Efros: "The AI revolution will not be supervised" Yann LeCun: "self-supervised ...
2019-06-16 21:41:22 2018年AI领域最闪耀的技术，除了NLP领域以Bert、GPT模型等为代表的无监督预训练技术之外，另外一个研究热点就是Graph Neural Network（GNN），并且这一热点在2019年还会继续持续。...
相较于近年来大规模视觉Transformer（ViT）取得的巨大进展，基于卷积神经网络（CNN）的大规模模型仍处于早期阶段。本文提出了一种新的基于CNN的大规模基础模型，称为InternImage，它可以像ViTs那样从增加参数和训练...
VLDB 2023于2023年8月28日到9月1日在加拿大温哥华举行。本文总结了VLDB有关**时空数据（时空数据库，时空数据管理）时间序列（时间序列数据库、时序数据管理）**的相关论文，如有疏漏，欢迎大家补充。...
文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。 转自 | AI研习社 作者｜Zonghan Wu 这是一个与图神经网络相关的资源集合。相关资源浏览下方Github项目地址，再点击...
Shiwei Tong, Qi Liu*, Runlong Yu, Wei Huang, Zhenya Huang, Zachary A. Pardos, Weijie Jiang, Item Response Ranking for Cognitive Diagnosis, The 30th International Joint Conference on Artificial Intelli...
Research track中有3个session中与时空数据（城市计算）紧密相关，还有一些其余session中有一些做的时空数据任务。 Research Track Topic：时空预测，信控优化，轨迹表示学习，多模态，神经过程，迁移学习等 ...
Table of Contents Clothed People Digitalization 3D People Dressing and Clothing Draping Image-Based Virtual Try-On Garment Design Fashion Style Influences Team and People ...Highavenue: Turn ...
+v：mala2277获取更多论文--特征和实例联合选择：强化学习视角范伟1，刘鲲鹏1，刘浩2，朱恒树3，熊辉4 和Yanjie Fu11中佛罗里达大学，2香港科技大学3百度人才情报中心、4罗格斯大学Weifan，knights.ucf.edu，liuh@...
国内期刊论文(+指导的学生，*通讯作者):[1].赵颖闻+，王峻，郭茂祖，张自力，余国先*.基于0-1矩阵分解的蛋白质功能预测,中国科学-信息科学, 2019, 49(9): 1159-1174.[2]. 路畅+,陈霞，王峻，余国先*,余志文....
为了在现实世界中执行人类指令，机器人应该理解自然语言，并能够在3D环境中ground上述物体。语言表达通常是描述物体在3D场景中的relative spatial relations来指定物体的。比如上图中的这两个例子，就要消除同一类...
... Transformer(2篇) 【1】 Exploring Sequence Feature Alignment for Domain Adaptive Detection Transformers标题：基于域自适应检测Transformer的序列特征比对研究作者：Wen Wang,Yang Cao,Jing Zhang,Fengxiang...
研究方向论文备读清单，要读得多一点，就是去读论文，了解他们是怎么运作的
2021[1]Chao Yang(#)(*), Weixin Zhou, Zhiyu Wang, Bin Jiang, Dongsheng Li, Huawei Shen. Accurate and Explainable Recommendation via Hierarchical Attention Network Oriented Towards Crowd Intelligence, K...
" [1] Dongrui Fan, etc. Godson-T: An Efficient Many-Core Processor Exploring Thread- Level Parallelism. IEEE Micro, April, 2012.[2] Dongrui Fan, etc. Godson-T-- High-Efficient Architecture of Godson-T...
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